学习目标
- 记录一次可复现的运行
- 明确智能体的输入、输出与文件权限
课堂任务
- 01
绘制原始材料到结论的处理链
- 02
记录数据版本、参数、脚本、模型与提示词版本
- 03
用小任务比较两次运行,解释差异和异常
课后成果
- 运行日志与复现说明
- 阶段智能体职责表
120 分钟课堂节奏 设计建议
15min导入
25min示范
55min上机
15min互评
10min提交反思
TOOLKIT / 本课工具箱
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研究方法设计卡
对齐问题、数据、分析单位、处理方法及偏差控制。
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# 方法设计卡 - 项目 ID / 版本 / 日期: - 研究问题: - 分析单位与研究范围: - 语料或样本取得方式及权利: - 纳入与排除标准: - 抽样策略与依据: - 核心概念、变量或编码框架: - 数据处理与分析步骤: - 抽样复核或评价方法: - 翻译偏差、测量误差和数据泄漏控制: - 伦理与个人信息处理: - 工具、版本及算力需求(待实测): - 预期输出与可能的负结果: - 人工批准人 / 日期: - 方案变更及理由:
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实验与调研运行日志
记录数据、脚本、提示词及异常,保留失败和负结果。
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# 运行记录 - run_id / 时间 / 执行人: - 输入数据路径、版本、哈希: - 权利与数据分级确认: - 代码版本与环境: - 模型、权重版本与参数: - 提示词路径与版本: - 执行命令或操作步骤: - 输出文件与版本: - 结果性质:真实观测 / 模拟示例 / 模型建议(选择并说明) - 异常、失败或负结果: - 人工解释及证据: - 复现步骤: - 复核人 / 日期: - 变更内容与理由:
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AI 使用记录
保留模型、输入边界、人工修改与披露信息,便于复查。
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# AI 使用记录 - 项目 / 任务 / 日期: - 平台、模型、版本: - 服务批准范围与条款确认: - 输入数据分级和脱敏说明: - 提示词正文或文件版本: - 输入来源与输出文件: - AI 参与环节: - 采纳内容、人工修改及理由: - 回源核验记录: - 未采纳内容与已知限制: - 复核人 / 日期: - 对外使用范围与披露要求: - 生成合成内容标识说明(适用时):
MY NOTES / 我的课堂
把下一步,留给自己。
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